MindMap又被称为脑图或思维导图
栏目:思维导图教程时间:2019-05-23
MindMap是什么?其实是英国人托尼巴赞创造的一种提出笔记方法,和传统的直线记录方法完全不同,它以直观形象的图示建立起各个概念之间的联系。在国内,MindMap又被称为脑图或思维导图。
思维导图(Mind Mapping)以放射性思考(Radiant Thinking)为基础的收放自如方式,除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外,运用在创意的发想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面,往往产生令人惊喜的效果。它是一种展现个人智力潜能极至的方法,将可提升思考技巧,大幅增进记忆力、组织力与创造力。它与传统笔记法和学习法有量子跳跃式的差异。
“好记性不如烂笔头”,这是一个普适的真理。年轻的时候可能不觉得,上一点岁数就体会深刻。除了用remind来提醒自己一些计划之外,画mindmap 来理清楚一些关系也是很有必要的。mindmap,国人翻译为“脑图”、“心智图”、“”等等,它是英国心理学家Tony Buzen提出的一种基于树状图的结构关系描述的方法,他还写过一本书《The Mind Map Book》来鼓吹、推广mindmap。
这种用well-defined结构来描述概念之间关系的方法由来已久,产品也有很多,著名的如Princeton大学的WordNet知识库。 mindmap在心理学上有没有创新?是不是IT业的一个炒作点?它能否带来脑科学的革命?……这些问题统统不是我的论题,我只关心它是否给我的生活带来了方便。
mindmap的确给我们带来了一些方便。在2008版大英百科全书(Encyclopaedia Britannica 2008 Ultimate Reference Suite)中,是一个非常便利的浏览方式,它为读者提供了一个可视化的知识表达,同时结构本身也是信息,它起到了提纲挈领的作用。
有些好心的作者在他们著作的每一章的开始,用简单的示意图勾勒出这一章论题之间的关系,以便读者按图索骥。特别是数学、物理等理科的书籍,这样的图示包含的信息往往是最关键的。如果我们头脑中形成不了一个定义、定理所织成的网,理不清楚它们之间的来龙去脉,知识就只能是孤立地存储于我们的头脑中,这种记忆是维持不了多久的。试想一下我们证明一个数学命题的过程,是不是在头脑中搜索与这个命题有关的概念和可用的结果?这其实就是启发式搜索,把证明所要用到的知识点缩小至一个范围,然后一个个地去尝试。
我设想将来可能会有这样的辅助证明系统,它是基于一个数学知识库的。在这个知识库里,描述了概念之间的关系、概念与数学命题的关系,以及数学命题之间的关系。对于一个给定的新命题,我们可以利用已有的信息,提供给证明者一选自.全脑训练 www.xxffw.com 个关系图,并给出一个带概率的可能证明路径。这样的系统不同于以往的确切的机器证明,它更富有弹性,更贴近我们人类的思维方式
思维导图(Mind Mapping)以放射性思考(Radiant Thinking)为基础的收放自如方式,除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外,运用在创意的发想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面,往往产生令人惊喜的效果。它是一种展现个人智力潜能极至的方法,将可提升思考技巧,大幅增进记忆力、组织力与创造力。它与传统笔记法和学习法有量子跳跃式的差异。
“好记性不如烂笔头”,这是一个普适的真理。年轻的时候可能不觉得,上一点岁数就体会深刻。除了用remind来提醒自己一些计划之外,画mindmap 来理清楚一些关系也是很有必要的。mindmap,国人翻译为“脑图”、“心智图”、“”等等,它是英国心理学家Tony Buzen提出的一种基于树状图的结构关系描述的方法,他还写过一本书《The Mind Map Book》来鼓吹、推广mindmap。
这种用well-defined结构来描述概念之间关系的方法由来已久,产品也有很多,著名的如Princeton大学的WordNet知识库。 mindmap在心理学上有没有创新?是不是IT业的一个炒作点?它能否带来脑科学的革命?……这些问题统统不是我的论题,我只关心它是否给我的生活带来了方便。
mindmap的确给我们带来了一些方便。在2008版大英百科全书(Encyclopaedia Britannica 2008 Ultimate Reference Suite)中,是一个非常便利的浏览方式,它为读者提供了一个可视化的知识表达,同时结构本身也是信息,它起到了提纲挈领的作用。
有些好心的作者在他们著作的每一章的开始,用简单的示意图勾勒出这一章论题之间的关系,以便读者按图索骥。特别是数学、物理等理科的书籍,这样的图示包含的信息往往是最关键的。如果我们头脑中形成不了一个定义、定理所织成的网,理不清楚它们之间的来龙去脉,知识就只能是孤立地存储于我们的头脑中,这种记忆是维持不了多久的。试想一下我们证明一个数学命题的过程,是不是在头脑中搜索与这个命题有关的概念和可用的结果?这其实就是启发式搜索,把证明所要用到的知识点缩小至一个范围,然后一个个地去尝试。
我设想将来可能会有这样的辅助证明系统,它是基于一个数学知识库的。在这个知识库里,描述了概念之间的关系、概念与数学命题的关系,以及数学命题之间的关系。对于一个给定的新命题,我们可以利用已有的信息,提供给证明者一选自.全脑训练 www.xxffw.com 个关系图,并给出一个带概率的可能证明路径。这样的系统不同于以往的确切的机器证明,它更富有弹性,更贴近我们人类的思维方式
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